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검색 엔진의 원리 4: 선호도 데이터 수집
Tracked from Intelligent IF 삭제지금까지는 일반화된 랭킹 학습 체계 및 2가지 학습 알고리즘(1, 2)을 다루었다. 첫 번째 글에서, 결국 문제는 다음과 같이 단순화되었다. 다음 조건을 최대한 많은 si = (xi, xi', yi) 들에 대해 만족하는 함수 f를 구한다: 1. yi가 >인 경우: f(xi) > f(xi') 2. yi가 <인 경우: f(xi) < f(xi') 즉, 임의의 아이템 xi와 xi'에 대해 어느 것이 더 좋은지를 가리키는 선호도 데이터들이 주어졌을 때, 이러..
2007/12/01 22:11
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예전에 얼핏 읽은 걸로는, 검색 결과 중 이용자들의 클릭수가 높은 순으로 우선 순위를 줘서 검색 신용도를 높이는 시스템이라고 봤어요.
2007/09/21 01:55아직 해보진 않아서 뭐라 말씀 드리기는 뭐하지만 클릭수로 저게 가능 할까요? ^^;
2007/09/21 02:35클릭 로그를 활용하는 방법이 불가능하진 않습니다. 각 검색어별로 클릭 로그를 수집하고 사용자 선호도를 추출한 다음, 선호도 기반 랭킹 알고리즘을 적용하는 방법이 있습니다(관련글 트랙백 겁니다). 구글이 실제로 클릭 로그를 활용해서 이를 구현하였는지, 아니면 다른 접근으로 구현하였는지는 잘 모르겠습니다만..
2007/12/01 22:18트랙백 걸어주신 좋은 글 잘 보았습니다. ^^
2007/12/02 02:15이해에 많은 도움이 되었습니다. 감사합니다.
이전 검색어를 분석해서 그사람의 성향파악에 의한 검색 분류작업이 되는건 아닐런지..
2007/09/21 02:55그냥 생각해봤습니다..
도대체 어떻게 하는건지.. 궁금하긴 합니다.
사람에 따라서 검색 결과가 다르게 나오는 건 아닌 것 같습니다. 동일한 결과. ^^
2007/09/21 11:56걍.. 하면 되는거 아닌가요? ㅎㅎ;; ( 뭐든 걍하면 된다는 주의 ㅎㅎ )
2007/09/21 03:03걍 해서 되면 다른데서도 벌써 했겠죠? ㅎㅎ
2007/09/21 11:56아 정말로 영어 상태에서는 apples의 검색 결과가 저렇게 나오는군요. +_+)/
2007/09/21 09:56우연 스런 행운인지 첨단기능인지 궁금합니다. ㅎㅎ
2007/09/21 11:57